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带有化学图的屏幕

生物信息学

学习储存的科学, 提取, 组织, 分析, 解释, 并使用生物数据,拥有澳门葡京网赌送彩金生物信息学学士学位.

可作为
主要的
描述

加入一个不断发展的领域

这是仅有的几个地区性和全国性的项目之一, 生物信息学课程将帮助你发展你的编程和统计技能,同时提高你在生命科学方面的知识.

整个课程将向你介绍用于从大型数据库中提取信息的软件,并教你如何在计算机建模和数据分析中使用这些信息. 学生还将获得解决问题的关键技能, 这将使他们能够开发新的算法和数据分析方法, 以及学习如何解释和应用概率和统计的基本方法来分析生物数据集.

威斯康星大学欧克莱尔分校的生物信息学专业毕业生将具备作为数据科学家或数据分析师所需的编程和统计技能. 他们还将准备攻读生物信息学的研究生课程, 数据科学或生命科学. 生物信息学的研究也是未来生物学家的一个很好的选择,他们渴望参与研究,并对分子生物学等领域感兴趣, 遗传学和进化生物学. 对信息技术、开发和维护分子生物学中使用的软件感兴趣的计算机科学家, 遗传学和进化生物学可能也会发现生物信息学是一个令人兴奋的项目. 其他可能发现这个项目对他们的职业目标有帮助的学生是未来的数学家, 对使用统计技术分析分子生物学中遇到的数据集感兴趣的统计学家和数据科学家, 遗传学和进化生物学.

学位类型

计划的细节

学位类型
文学士(BA)
理学士(BS)
学历水平 本科
可作为主要的
大学 文理学院
项目的长度 4年
校园
欧克莱尔
当面或网上
在校园
需要未成年人 No
作者在
标志
梅奥在招聘会上的研究
受欢迎的职业

从西弗吉尼亚大学生物信息学专业毕业的学生将会发现自己的需求量很大. 事实上, 该计划是专门为应对计算机和信息研究科学家需求的预计增长而开发的, 数据科学家, 以及生物信息学领域的软件开发人员. 美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)预计,到2029年,这些领域的需求将增长30%以上.

博尔特化学实验室
课堂外的学习机会

生物信息学课程将允许学生及时完成他们的学位, 但也有机会参与高影响力的实践,如师生研究和在国家研究会议上发表演讲. 许多学科都有研究机会, 包括数学, 计算机科学, 和生物学.

在梅奥活动上研究海报
有价值的研究合作

澳门葡京网赌送彩金与梅奥诊所的研究协议——世界上仅有的三个这样的协议之一——将确保学生通过生物信息学项目获得许多研究机会. 事实上, 西弗吉尼亚大学的教师和学生已经在与梅奥诊所的合作伙伴和临床医生进行生物信息学相关的研究, 正在进行一个项目,分析特定人类序列变异对基因表达和人类疾病的影响,以及另一个项目,该项目结合深度学习,以确定甲基化和基因表达数据如何在胰腺癌中发挥作用.

学生在电脑
最先进的技术

生物信息学专业的学生将可以直接使用威斯康星大学克莱尔分校的高性能计算基础设施来分析大量的生物数据集. 作为一名本科生,能够接触到这种技术是很少见的,这正是澳门葡京网赌送彩金提供这种技术的原因. 在这里, 你不仅会学到生物信息学, 但你也会获得解决实际问题的经验, 进行研究并掌握当今工业中发现的软件.

事实表
结果图像
生物医学研究实验室
我该怎么办呢?

生物信息学专业毕业后会把我带向何方?

生物信息学领域产生于组织和分析日益增多的大量生物数据的需要. 由于生物信息学分析越来越需要解决许多生物学问题, 对生物信息学家的需求正在迅速增长. 更甚于以往, 我们的世界需要专家,他们不仅能够处理数据以获取信息,而且能够以一种更快、更准确的方式做出反应.

生物信息学的毕业生会发现自己是许多解决生物学问题的团队的必要组成部分, 包括阐明基本的分子/遗传机制, 药物发现靶点的发现, 结构和功能关系的研究, 分子进化. 具有计算机科学或数学技能的生物信息学家也可以帮助开发新的算法和数据分析的新方法.

例子的职业

  • Bioin为matician
  • 生物学家
  • 数据科学家
  • 研究科学家
  • 数据分析师
  • 计算机科学家
  • 计算机研究科学家
  • 信息科学家
  • 软件开发人员
  • 数学家
课程信息
样本课程

住在数学系, 生物信息学学士学位要求学生完成大学的通识教育核心课程以及生物学课程, 化学, 计算机科学, 和数学.

整个计划的课程将使您能够使用尖端的计算工具来解决问题,并使用大量的生物数据回答问题. 学生带着知识毕业, 技能, 以及目前在工业界和学术界工作所必需的经验.

以下是威斯康星大学欧克莱尔分校生物信息学的一些课程.

杂志149年

生物信息学的大图景

探讨通识教育与生物信息学的关系, 该领域对社会的影响, 以及对这门学科的道德期望. 提供生物信息学的概述,查看作为用户和开发人员之间的差异以及其他技术主题.

杂志223年

生物学探究的基础

介绍生物学探究方法,重点是科学方法,包括实验设计, 数据收集和分析, 批判性思维.

杂志343年

应用生物信息学I

地址的工具和应用程序中使用的分析生物序列数据. 主题包括生物序列数据库的导航, sequence-similarity搜索, 域和基序预测, 序列比对, 系统发育分析, 分子进化, 差异基因表达分析. 涵盖了这些分析背后的生物学和数学理论, 并提供实用的, 使用计算工具实现它们的实践经验.

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